ইঞ্জিনিয়াররা যেভাবে কাজ করেন Spotify এর এটি উপর থেকে নীচে পরিবর্তিত হচ্ছে। কয়েক মাসের মধ্যে, কোম্পানির সবচেয়ে মূল্যবান প্রযুক্তিগত প্রোফাইলগুলি কোড এডিটরের সামনে ঘন্টার পর ঘন্টা ব্যয় করা থেকে শুরু করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম পরিচালনা করতে শুরু করেছে যা তাদের জন্য অনেক ভারী কাজ করে।
প্ল্যাটফর্মের নির্বাহীদের মতে স্ট্রিমিংএই তারকা ডেভেলপাররা ডিসেম্বর থেকে কোনও কোড ম্যানুয়ালি লেখেনি। এটি কেবল প্রচারণা নয়; এটি ইন্টিগ্রেশনের প্রতি তাদের দৃঢ় প্রতিশ্রুতির ফলাফল। উত্পাদক এআই সমগ্র সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট প্রবাহ জুড়ে, এমন কিছু যা অ্যাপের অভ্যন্তরীণ কার্যকারিতা এবং স্পেন এবং বাকি ইউরোপের ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছানো নতুন বৈশিষ্ট্য উভয় ক্ষেত্রেই ইতিমধ্যেই লক্ষণীয়।
"ডিসেম্বর থেকে স্পটিফাইয়ের সেরা প্রোগ্রামাররা একটি লাইনও কোড লেখেনি।"
ফলাফল উপস্থাপনের সময় 2025 এর চতুর্থ প্রান্তিকেস্পটিফাইয়ের সহ-প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা, গুস্তাভ সোডারস্ট্রোম, এমন একটি বাক্যাংশ উচ্চারণ করেছেন যা সমগ্র প্রযুক্তি খাতে প্রতিধ্বনিত হয়েছে: তাদের সেরা প্রকৌশলীরা "ডিসেম্বর থেকে তারা একটি লাইনও কোড লেখেনি।"অন্য কথায়, সেরা পারফর্মিং প্রোফাইলগুলি আর ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিতে প্রোগ্রাম করে না।
একই বক্তৃতায়, সোডারস্ট্রোম ব্যাখ্যা করেছিলেন যে এই ডেভেলপাররা কীবোর্ডের পরিবর্তে এমন একটি ভূমিকা রেখেছে যা স্থপতি এবং তত্ত্বাবধায়ক স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমের ক্ষেত্রে। নির্দেশ অনুসারে নির্দেশ টাইপ করার পরিবর্তে, তারা কী তৈরি করতে হবে, সিস্টেমটি কীভাবে আচরণ করা উচিত তা সংজ্ঞায়িত করে এবং AI দ্বারা প্রস্তাবিত কোডটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে কিনা তা যাচাই করে।
নির্বাহী জোর দিয়ে বলেন যে এই পরিবর্তনটি কোনও বিচ্ছিন্ন পরীক্ষা নয়, বরং একটি নতুন পর্যায়ের সূচনা বিন্দু কোম্পানির জন্য। ধারণাটি স্পষ্ট: ইঞ্জিনিয়াররা "নির্মাতা" হওয়া বন্ধ করে কোড লেখেন এবং অর্কেস্ট্রা পরিচালনা শুরু করেন, যখন এআই মডেলরা পুনরাবৃত্তিমূলক এবং উচ্চ-ভলিউম কাজগুলির যত্ন নেন।
এই বক্তৃতাটি এমন একটি প্রেক্ষাপটের সাথে খাপ খায় যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মন্ট্রিল বিশ্ববিদ্যালয়ের মতো গবেষণা অনুসারে, ভাষাগত সৃজনশীলতার ক্ষেত্রে এটি ইতিমধ্যেই গড় মানুষের চেয়েও বেশি। অনেক পেশাদার আশঙ্কা করছেন যে এই একই ক্ষমতা সম্পূর্ণরূপে প্রোগ্রামিংয়ে স্থানান্তরিত হবে, যার ফলে ঐতিহ্যবাহী মানুষের কাজ গৌণ ভূমিকায় অবতীর্ণ হবে।
তবে, স্পটিফাইয়ের ক্ষেত্রে, সরকারী বার্তাটি হল যে ইঞ্জিনিয়ারদের এখনও আছে শেষ কথাAI কোডটি প্রস্তাব করে এবং তৈরি করে, কিন্তু লোকেরাই এটি পর্যালোচনা করে, সংশোধন করে এবং কী উৎপাদনে যাবে তা নির্ধারণ করে।
হংক এবং ক্লড কোড: স্পটিফাইতে অটোমেশন ব্রেন এভাবেই কাজ করে
এই পরিবর্তনের মূল কথা হলো ভেঁপুএটি একটি অভ্যন্তরীণ সিস্টেম যা স্পটিফাই দ্বারা তৈরি করা হয়েছে যা তার দলের দৈনন্দিন কাজে জেনারেটিভ এআইকে একীভূত করে। এটি কেবল একটি একক সহকারী নয়, বরং একটি অবকাঠামো যা উন্নত মডেলগুলিকে ইঞ্জিনিয়ারদের স্ট্যান্ডার্ড কাজের সরঞ্জামগুলির সাথে সংযুক্ত করে।
হংকের মধ্যে, এর ব্যবহার ক্লড কোডএকটি বিশেষ প্রোগ্রামিং মডেল যা নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে, বাগ সংশোধন করতে পারে, অথবা সম্পূর্ণ মডিউল পুনর্লিখন করতে পারে। মজার বিষয় হল এটি কীভাবে ... এর সাথে একীভূত হয়। ঢিলা এবং অটোমেশন সিস্টেমে (চ্যাটঅপস), যাতে ডেভেলপাররা তাদের স্বাভাবিক যোগাযোগ পরিবেশ ছেড়ে না গিয়ে তাদের মোবাইল ফোন বা ল্যাপটপ থেকে AI এর সাথে কাজ করতে পারে।
সোডারস্ট্রোম এটিকে বোঝানোর জন্য একটি খুব সুন্দর উদাহরণ দিয়েছেন: একজন স্পটিফাই ইঞ্জিনিয়ার, সকালে অফিসে যাতায়াতের সময়, তার মোবাইল ফোনে স্ল্যাক খুলে ক্লডকে বলেন iOS অ্যাপে একটি বাগ ঠিক করুন অথবা একটি নতুন বৈশিষ্ট্য যোগ করুনব্যক্তিটি যখন সাবওয়ে বা বাসে থাকে, তখন মডেলটি পরিবর্তনটি তৈরি করে এবং অ্যাপ্লিকেশনটির একটি আপডেটেড সংস্করণ তৈরি করে।
প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, সেই নতুন বিল্ডটি আবার পাঠানো হবে ঢিলা যাতে প্রকৌশলী এটি পর্যালোচনা করতে পারেন। সবকিছু ঠিক থাকলে, অফিসের কম্পিউটার চালু না করেই এটি উৎপাদন লাইনে একীভূত করা যেতে পারে। কোম্পানির মতে, এই চক্রটি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে "অসাধারণ" স্থাপনার সময় এবং ব্যবহারকারীর কাছে প্রায় বাস্তব সময়ে পরিবর্তনগুলি নিয়ে আসে।
এই পরিকল্পনাটি ইউরোপীয় প্রযুক্তি বাস্তুতন্ত্রের ক্রমবর্ধমান দৃশ্যমান প্রবণতার সাথে খাপ খায়: AI একটি আনুষঙ্গিক হাতিয়ার হওয়া বন্ধ করে দিচ্ছে এবং একটি হয়ে উঠছে উন্নয়ন পাইপলাইনের কেন্দ্রবিন্দু, প্রক্রিয়া, পর্যালোচনা এবং প্রবর্তনের মধ্যে গভীরভাবে নিহিত।
এক বছরে AI দ্বারা চালিত ৫০টিরও বেশি নতুন বৈশিষ্ট্য
অটোমেশনের প্রতি অঙ্গীকার কেবল কথার উপর নির্ভর করে না। স্পটিফাই উল্লেখ করেছে যে, শুধুমাত্র ২০২৫ সালের মধ্যেই এটি ৫০টিরও বেশি প্রাসঙ্গিক ফাংশন এবং সেটিংস তার প্ল্যাটফর্মে। এমন একটি গতি যা কোম্পানি সরাসরি তার অভ্যন্তরীণ কর্মপ্রবাহে হংক এবং ক্লড কোড গ্রহণের সাথে যুক্ত করে।
স্পেন এবং বাকি ইউরোপের ব্যবহারকারীদের জন্য সবচেয়ে দৃশ্যমান নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে নিম্নলিখিতগুলি রয়েছে: টেক্সট-জেনারেটেড প্লেলিস্টএগুলোকে প্রম্পট প্লেলিস্টও বলা হয়। এগুলো সহজভাবে কাজ করে: ব্যবহারকারীরা স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করে যা তারা শুনতে চায়—যেমন, “বৃষ্টির বিকেলে আরাম করে রক গান পড়া”—এবং সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেই অনুরোধ অনুসারে একটি সঙ্গীত নির্বাচন তৈরি করে।
অডিওবুকের ক্ষেত্রে, প্ল্যাটফর্মটি চালু করেছে পৃষ্ঠা মিলএই টুলটি আপনাকে একটি বাস্তব বইয়ের পৃষ্ঠা স্ক্যান করতে এবং অডিও সংস্করণে একই বিন্দুতে যেতে দেয়। এই কার্যকারিতাটি উভয় পড়ার অভিজ্ঞতাকে সিঙ্ক্রোনাইজ করার জন্য AI মডেলের সাথে টেক্সট স্বীকৃতিকে একত্রিত করে।
আরেকটি সংযোজন হল এই গান সম্পর্কেএই বিকল্পটি গান বাজানো সম্পর্কে প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদান করে: প্রযোজনার বিবরণ, আকর্ষণীয় তথ্য, অথবা ট্র্যাকের পিছনের গল্প। এই অতিরিক্ত স্তরটি ইতিমধ্যেই অনেক ইউরোপীয় ব্যবহারকারীর শোনার অভিজ্ঞতার সাথে একীভূত হয়েছে, যা সহজ প্লেব্যাকের বাইরেও প্ল্যাটফর্মে গভীরতা যোগ করে।
তদুপরি, অটোমেশনের জন্য চাপ অন্যান্য সাম্প্রতিক কার্যকারিতার সাথে হাত মিলিয়েছে, যেমন এআই-জেনারেটেড প্লেলিস্ট, আবিষ্কারের সরঞ্জামগুলিতে উন্নতি এবং ইন্টারফেসে ক্রমাগত সমন্বয়, যা ভাষা মডেল এবং খুব দ্রুত পরিবর্তনগুলি স্থাপন করার ক্ষমতা উভয় থেকেই উপকৃত হয়।
নতুন Spotify বৈশিষ্ট্য: চ্যাট, ChatGPT ইন্টিগ্রেশন এবং অডিও উন্নতি
প্রোগ্রামিং পদ্ধতিতে পরিবর্তনের পাশাপাশি, স্পটিফাই এমন অনেক বৈশিষ্ট্য নিয়ে আসছে যা অ্যাপের দৈনন্দিন ব্যবহারকে সরাসরি প্রভাবিত করে, যার মধ্যে অনেকগুলি সেই পরিবেশে তৈরি এবং পরীক্ষিত। এআই অ্যাসিস্টেড প্রোগ্রামিং.
সবচেয়ে আকর্ষণীয় একটি হল এর অন্তর্ভুক্তি অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে ব্যক্তিগত এবং গোষ্ঠী চ্যাটএই বৈশিষ্ট্যের জন্য ধন্যবাদ, ব্যবহারকারীরা নেটিভ চ্যাট স্পেসগুলিতে গান বা অডিওবুকগুলিতে মন্তব্য করতে পারবেন, সুপারিশ শেয়ার করতে বা সহযোগী তালিকা নিয়ে আলোচনা করতে হোয়াটসঅ্যাপ বা অন্যান্য প্ল্যাটফর্মে না গিয়ে।
সিস্টেমটি কিছু সীমাবদ্ধতা সহ ডিজাইন করা হয়েছে: আপনি শুধুমাত্র সেইসব লোকেদের সাথেই চ্যাট শুরু করতে পারবেন যাদের সাথে আপনি আগে কন্টেন্ট শেয়ার করেছেন।উদাহরণস্বরূপ, সহযোগী প্লেলিস্ট, জ্যাম বা মিক্সের মাধ্যমে। এর মাধ্যমে, স্পটিফাই অ্যাপের পরিবেশে কে কার সাথে যোগাযোগ করতে পারে তার উপর কিছুটা নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখার চেষ্টা করে।
আরেকটি প্রাসঙ্গিক নতুনত্ব হল ChatGPT-তে Spotify ইন্টিগ্রেশনএর সাথে কথোপকথনে পরিষেবাটির কথা উল্লেখ করার সময় chatbotপ্রশিক্ষণ থেকে শুরু করে কর্মক্ষেত্রে মনোযোগ দেওয়া পর্যন্ত বিভিন্ন মেজাজ বা পরিস্থিতির জন্য তৈরি তালিকার অনুরোধ করা সম্ভব এবং প্রায় তাৎক্ষণিকভাবে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ গ্রহণ করা সম্ভব।
বিকল্প স্বাদ প্রোফাইল থেকে নির্দিষ্ট গান বাদ দিনএটি বিশেষ করে তাদের জন্য উপযোগী যারা সাদা শব্দ, শিশুদের সঙ্গীত, অথবা নির্দিষ্ট শব্দের জন্য প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করেন যা তারা তাদের সুপারিশে হস্তক্ষেপ করতে চান না। এইভাবে, শ্রোতার প্রকৃত পছন্দ অনুসারে সঙ্গীতের পরামর্শগুলি আরও ভালভাবে তৈরি করা হয়।
লসলেস অডিও, মিক্স এবং নতুন উইকলি র্যাপড
শুধুমাত্র অডিওর ক্ষেত্রেই, স্পটিফাই ব্যবহারকারীদের জন্য তার অফারটিকে আরও শক্তিশালী করেছে Spotify এর প্রিমিয়াম আগমনের সাথে ক্ষতিহীন অডিওপরিষেবাটি পরিচালিত সকল বাজারে 24-বিট/44,1 kHz পর্যন্ত FLAC মানের উপলব্ধ। এই উন্নতিটি উচ্চতর বিশ্বস্ততা প্লেব্যাক খুঁজছেন এমন ব্যক্তিদের জন্য, যা বিশেষ করে ইউরোপীয় বাজারে একটি শক্তিশালী অডিওফাইল সংস্কৃতির সাথে মূল্যবান।
এর পাশাপাশি, কোম্পানিটি কার্যকারিতা উন্নত করেছে মিশ্রিত করাএই বৈশিষ্ট্যটি আপনাকে গানের মধ্যে মসৃণ রূপান্তর তৈরি করতে, ইকুয়ালাইজার সামঞ্জস্য করতে এবং আরও মসৃণ প্লেব্যাকের জন্য ভলিউম নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। লক্ষ্য হল ট্র্যাকগুলির মধ্যে রূপান্তর যতটা সম্ভব মসৃণ করা, যা ওয়ার্কআউট সেশনে এবং মনোযোগের জন্য ডিজাইন করা প্লেলিস্ট শোনার সময় উভয় ক্ষেত্রেই লক্ষণীয়।
আরেকটি সাম্প্রতিক বাজি হল সংস্করণটি সাপ্তাহিক মোড়ানোএটি বছরের শেষের ক্লাসিক সারাংশের এক ধরণের ক্ষুদ্র সংস্করণ। প্রতি সপ্তাহে, ব্যবহারকারীরা তাদের শোনার অভ্যাস সম্পর্কে ব্যক্তিগতকৃত পরিসংখ্যান পান, যেখানে তাদের সর্বাধিক বাজানো শিল্পী, গান এবং ঘরানার তথ্য থাকে।
এই সাপ্তাহিক র্যাপড-এ রয়েছে একটি ছবি শেয়ার করার জন্য প্রস্তুত সোশ্যাল মিডিয়াতে এবং অ্যাপ থেকে সরাসরি Spotify-এর মধ্যে অথবা Instagram বা WhatsApp-এর মতো বহিরাগত প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে বন্ধুদের কাছে এই পরিসংখ্যান পাঠানোর ক্ষমতা। এর মাধ্যমে, কোম্পানিটি শোনার সামাজিক মাত্রাকে আরও শক্তিশালী করে, বিশেষ করে স্পেন এবং অন্যান্য ইউরোপীয় দেশগুলির তরুণ ব্যবহারকারীদের মধ্যে জনপ্রিয়।
প্ল্যাটফর্মের নিজস্ব তথ্য অনুযায়ী, কোড এবং ডেটা বিশ্লেষণে AI-এর নিবিড় ব্যবহারের ফলে এই বৈশিষ্ট্যগুলির অনেকগুলিই এত দ্রুত ব্যবহার করা সম্ভব হয়েছে, যা উন্নয়ন, পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং চূড়ান্ত পণ্যের মধ্যে ব্যবধান কমিয়ে এনেছে।
কোড টাইপকারী ডেভেলপার থেকে শুরু করে AI পরিচালনাকারী স্থপতি পর্যন্ত
স্পটিফাইতে যে পরিবর্তন ঘটছে তা সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং জগতে একটি বৃহত্তর রূপান্তরকে প্রতিফলিত করে: ক্লাসিক প্রোগ্রামার ভূমিকা ইউরোপের বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিতে সবচেয়ে সিনিয়র প্রোফাইলরা কী করেন তা বর্ণনা করার ক্ষেত্রে এটি অসম্পূর্ণ হতে শুরু করে।
হংকের মতো সিস্টেমে, লাইন বাই লাইন কোড লেখা এখন আর মূল কাজ নয়। সবচেয়ে অভিজ্ঞ ইঞ্জিনিয়াররা এই দায়িত্ব গ্রহণ করেন। সমস্যা চিহ্নিত করা, নকশা সমাধান করা এবং মান পর্যবেক্ষণ করা মডেলগুলি কী তৈরি করে তার উপর নির্ভর করে। যান্ত্রিক কাজ হ্রাস পায়, কিন্তু প্রযুক্তিগত মানদণ্ড এবং ফলাফলের জন্য দায়িত্বের ওজন বৃদ্ধি পায়।
স্পটিফাই একটি হাইব্রিড পদ্ধতির উপরও জোর দেয়: যদিও সিনিয়র প্রোফাইলগুলি AI-এর উপর অনেক বেশি নির্ভর করে, জুনিয়র ডেভেলপাররা শেখা চালিয়ে যান। "পুরাতন পদ্ধতিতে", কাঠামো, অ্যালগরিদম এবং ভাষাগুলিতে ভালো অনুশীলনের মৌলিক জ্ঞান একত্রিত করার জন্য ম্যানুয়ালি কোড লেখা যেমন জাভা.
কোম্পানির যুক্তি হলো, এই হাইব্রিড মডেল নতুন প্রজন্মকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর অন্ধভাবে নির্ভর করতে বাধা দেয়, এর পেছনে কী লুকিয়ে আছে তা না বুঝেই, একই সাথে অভিজ্ঞ পেশাদারদের বারবার কাজ করা থেকে মুক্ত করে যা একটি মেশিন যুক্তিসঙ্গতভাবে নির্ভরযোগ্যভাবে পরিচালনা করতে পারে।
স্পটিফাইয়ের বাইরে, আর্স টেকনিকার মতো বিশেষায়িত মিডিয়া আউটলেটের পরামর্শ নেওয়া অন্যান্য ডেভেলপাররা স্বীকার করেছেন যে, মাত্র কয়েক মাসের মধ্যেই, এআই টুলগুলি সামান্য সহায়তা প্রদান থেকে শুরু করে সম্পূর্ণ কাজগুলো নিজেরাই সমাধান করুন। থেকে পরীক্ষা ঠিক করুন যারা সম্পূর্ণ ফাংশন বাস্তবায়নে ব্যর্থ হন, তাদের অনেকেই বর্ণনা করেন যে উৎপাদনশীলতা কয়েকগুণ থেকে শুরু করে, কিছু ক্ষেত্রে, হাত দিয়ে সবকিছু করার চেয়ে দশগুণ দ্রুত বৃদ্ধি পায়।
উৎপাদনশীলতা, সন্দেহ এবং চাকরি প্রতিস্থাপনের ভয়
সবাই এই পরিবর্তনের প্রশংসা করছে না। যদিও অনেক পেশাদার AI কে একটি ক্লান্তিকর কাজ থেকে মুক্তি পাওয়ার জন্য একজন সহযোগীজেনারেট করা কোডের নির্ভরযোগ্যতা এবং সর্বোপরি, মধ্যমেয়াদে কর্মসংস্থানের উপর এর প্রভাব সম্পর্কেও সন্দেহ বাড়ছে।
বিভিন্ন সংবাদমাধ্যমের সাক্ষাৎকারে ডেভেলপাররা স্বীকার করেছেন যে বর্তমান সরঞ্জামগুলির মান খুবই উচ্চ প্রোগ্রামিং এবং ডিবাগিংযদিও তারা এখনও সফটওয়্যার সেক্টরে সাহিত্য লেখার মতো অন্যান্য ক্ষেত্রে জটিল সৃজনশীল কাজের জন্য প্রস্তুত নয়, তবুও অনেকেই একমত যে "এটি ইতিমধ্যেই সবকিছু বদলে দিচ্ছে।"
মূল ভয়টি চাকরির কী হবে তা ঘিরে: প্রথমে, রুটিন কোডিং AI-এর কাছে হস্তান্তর করা হয়, তারপর স্থাপত্য নকশার অংশ, এবং পরে, সম্ভবত এমনকি পণ্য ব্যবস্থাপনাকেউ কেউ যুক্তি দেন যে যারা এই সরঞ্জামগুলির সাথে একসাথে কাজ করার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে ব্যর্থ হবেন তাদের বাজারে ক্রমশ কম সুযোগ থাকবে।
স্পটিফাই-তে, আপাতত, অফিসিয়াল লাইন হল যে AI প্রকৌশলীদের প্রতিস্থাপন করেনি, বরং তাদের দৈনন্দিন কাজ বদলেছে। আরও অভিজ্ঞ ডেভেলপাররা উচ্চতর মূল্য সংযোজনমূলক কাজের উপর মনোযোগ দেন, অন্যদিকে জুনিয়র পেশাদাররা প্রযুক্তিগত জ্ঞানের একটি শক্ত ভিত্তি তৈরি করে চলেছেন।
এই বিতর্কটি ইউরোপে খুবই প্রচলিত, যেখানে ইইউ কর্তৃপক্ষ কাজ করছে AI-এর উপর নিয়ন্ত্রক কাঠামো যা এই প্রযুক্তির অভ্যন্তরীণ ব্যবহার এবং সফটওয়্যার শিল্প সহ সমগ্র খাতের উপর তাদের প্রভাব উভয়কেই প্রভাবিত করবে।
স্পটিফাইয়ের এআই-এর জন্য একটি সুবিধা হিসেবে একটি অনন্য সঙ্গীত ডেটাসেট
প্রোগ্রামিং পদ্ধতির বাইরেও, সুইডিশ কোম্পানিটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে তার সর্বশ্রেষ্ঠ সম্পদ কাজে লাগানোর জন্য একটি মূল সম্পদ হিসেবে দেখে: সঙ্গীত ব্যবহারের ডেটা বিশ্বব্যাপী লক্ষ লক্ষ মানুষের, যার মধ্যে স্পেন এবং বাকি মহাদেশের ব্যবহারকারীরাও অন্তর্ভুক্ত।
ফলাফল উপস্থাপনার সময়, সোডারস্ট্রোম জোর দিয়ে বলেন যে স্পটিফাই একটি মালিকানাধীন এবং ডেটাসেট প্রতিলিপি করা কঠিনশোনার ধরণ, রুচি এবং সাংস্কৃতিক আচরণের উপর ভিত্তি করে। উইকিপিডিয়ার মতো উন্মুক্ত সম্পদের বিপরীতে, সঙ্গীতে সাধারণত অনেক প্রশ্নের একক সঠিক উত্তর থাকে না।
"কোন সঙ্গীত ব্যায়ামের জন্য সবচেয়ে ভালো কাজ করে?" এর মতো উদাহরণগুলি এই বৈচিত্র্যকে তুলে ধরে: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, জনসাধারণের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ হিপ-হপ পছন্দ করে, যেখানে লক্ষ লক্ষ মানুষ ডেথ মেটালের মতো চরম শৈলী পছন্দ করে। ইউরোপে, চিত্রটি আরও জটিল, যেখানে ইডিএম, হেভি মেটাল, অথবা ল্যাটিন পপ জিম এবং নাইটলাইফের সাউন্ডট্র্যাকের জন্য প্রতিযোগিতা।
এই সম্পূর্ণ মোজাইকটি একটি ডেটাসেটে ফিড করে যা স্পটিফাইয়ের মতে, প্রতিবার সমৃদ্ধ হয় তারা তাদের মডেলদের পুনরায় প্রশিক্ষণ দেয়ব্যবহারকারীরা যত বেশি গান শুনবে, গান সংরক্ষণ করবে, অথবা ট্র্যাক এড়িয়ে যাবে, AI তত বেশি শিখবে এবং ব্যক্তিগতকরণ তত ভালো হবে। ফলস্বরূপ, আরও উপযুক্ত অভিজ্ঞতা মানুষকে অ্যাপে দীর্ঘ সময় ধরে রাখে, একটি গুণী চক্র তৈরি করে যা প্রতিযোগীদের বিরুদ্ধে প্ল্যাটফর্মের অবস্থানকে শক্তিশালী করে।
প্রকৌশলগত দৃষ্টিকোণ থেকে, এই পরিমাণ তথ্য নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি দ্রুত পরীক্ষা এবং যাচাই করার জন্যও কাজ করে, যা হংককে চালিত স্বয়ংক্রিয় উন্নয়ন মডেলের সাথে পুরোপুরি ফিট করে।
এআই, সৃজনশীলতা এবং প্রোগ্রামিংয়ের ভবিষ্যৎ
স্পটিফাইয়ের এই পদক্ষেপ এমন এক সময়ে এসেছে যখন জেনারেটিভ এআই দুর্দান্ত গতিতে এগিয়ে চলেছে ঐতিহ্যগতভাবে সৃজনশীল হিসেবে বিবেচিত ক্ষেত্রগুলিতে। মন্ট্রিল বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি গবেষণা, যা পরামর্শ দেয় যে কিছু মডেল ভাষাগত সৃজনশীলতার ক্ষেত্রে গড়পড়তা মানুষের চেয়েও এগিয়ে, লেখালেখি, নকশা এবং প্রোগ্রামিং সম্পর্কিত পেশাগুলির ভবিষ্যত নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছে।
এমনকি মিডিয়া ব্যক্তিত্বরাও যেমন ইলন জটিল কোড লেখার এবং রক্ষণাবেক্ষণের AI ক্ষমতার কারণে, দশকের শেষের আগে একটি পেশা হিসেবে প্রোগ্রামিং মারাত্মকভাবে প্রভাবিত হতে পারে বলে পরামর্শ দিয়ে তারা বিতর্ককে পুনরুজ্জীবিত করেছেন। গুগল, অ্যানথ্রপিক এবং মাইক্রোসফ্টের মতো বৃহৎ প্রযুক্তি সংস্থাগুলি ইতিমধ্যেই তাদের কিছু অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করার জন্য এই সিস্টেমগুলি ব্যবহার করছে।
এই প্রেক্ষাপটে, স্পটিফাই নিজেকে একটি হিসাবে উপস্থাপন করে ব্যবহারিক ক্ষেত্রে নিকট ভবিষ্যতের চেহারা কেমন হতে পারে তার উপর আলোকপাত: প্রকৌশলীরা অদৃশ্য হয়ে যান না, তবে তাদের কাজের ভার সমস্যার সংজ্ঞা, তত্ত্বাবধান এবং উচ্চ-স্তরের সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে চলে যায়, যখন AI দৈনন্দিন কার্য সম্পাদনের দায়িত্ব নেয়।
প্রশ্ন হলো, এই মডেলটি ছড়িয়ে পড়লে ইউরোপ এবং অন্যান্য উন্নত বাজারের শ্রমবাজার কীভাবে পুনর্গঠিত হবে। নতুন বিশেষায়িত প্রোফাইলের আবির্ভাব ঘটতে পারে এআই সিস্টেম পরিচালনা এবং নিরীক্ষণ করাযদিও বর্তমানে জুনিয়র প্রোগ্রামারদের দ্বারা সম্পাদিত কিছু কাজ সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা হচ্ছে।
ইতিমধ্যে, ব্যবহারকারীরা ইতিমধ্যেই এই পরিবর্তনের প্রভাব লক্ষ্য করছেন: আরও বৈশিষ্ট্য, দ্রুত লঞ্চ এবং একটি অ্যাপ যা আরও ঘন ঘন পরিবর্তিত হয়, সবকিছুই এমন একটি প্রযুক্তি দ্বারা সমর্থিত যা মূলত পটভূমিতে কোড লেখে।
স্পটিফাইতে যা ঘটছে তা স্পষ্ট করে তোলে যে কতটা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট একটি নতুন পর্যায়ে প্রবেশ করছেকোম্পানির সেরা প্রোগ্রামাররা হাতে কোড টাইপ করা কার্যত বন্ধ করে দিয়েছেন, কিন্তু স্পেন এবং বাকি ইউরোপ উভয় ক্ষেত্রেই প্ল্যাটফর্মটিকে শক্তিশালী করে এমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে পরিচালনা, নিয়ন্ত্রণ এবং কাজে লাগানোর ক্ষেত্রে তাদের ভূমিকা আগের চেয়ে অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
