ওয়ার্কস্পেসের মধ্যে গুগলের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আরও এক ধাপ এগিয়ে গেল, যার অংশ হিসেবে জেমিনিকে ডকস, শিটস, স্লাইডস এবং ড্রাইভ-এ সম্প্রসারিত করা হয়েছে। এর উদ্দেশ্য হলো অফিসের বহু কাজকে ম্যানুয়াল থেকে এআই-নির্দেশিত পদ্ধতিতে নিয়ে আসা। এই পদক্ষেপের লক্ষ্য হলো এই অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে নিছক ওয়ার্ড প্রসেসর, স্প্রেডশীট বা ফাইল রিপোজিটরি থেকে এমন টুলে রূপান্তরিত করা, যা প্রায় একটি সাধারণ লিখিত নির্দেশনা থেকেই তথ্য তৈরি, সারসংক্ষেপ এবং সংযুক্ত করতে সক্ষম ।
এই নতুন পর্যায়ে, জেমিনি দৈনন্দিন কাজের এক অবিচ্ছেদ্য সঙ্গী হয়ে উঠেছে : এটি সম্পূর্ণ খসড়া তৈরি করতে, জটিল টেবিল সাজাতে, স্লাইড ডিজাইনের পরামর্শ দিতে এবং প্রতিটি ডকুমেন্ট আলাদাভাবে না খুলেই ড্রাইভে ছড়িয়ে-ছিটিয়ে থাকা ডেটা খুঁজে বের করতে সাহায্য করে। এই সবকিছু প্রাথমিকভাবে বিটা সংস্করণে এবং ইংরেজিতে চালু করা হচ্ছে , যার মূল লক্ষ্য হলো গুগল ওয়ার্কস্পেসের পেইড গ্রাহকরা এবং ড্রাইভের ক্ষেত্রে, ইউরোপসহ অন্যান্য বাজারে ধীরে ধীরে সম্প্রসারণের আগে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সীমিত আকারে এটি চালু করা হবে।
কর্মক্ষেত্রে মিথুন: মাঝেমধ্যে সহকারী থেকে শুরু করে কেন্দ্রবিন্দুতে
এই আপডেটের মাধ্যমে, গুগল ডকস, শিটস, স্লাইডস এবং ড্রাইভ ইন্টারফেসের মধ্যেই সরাসরি জেমিনির উপস্থিতি আরও জোরদার করেছে । মূলত একটি সাইড প্যানেলের মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা এআই-এর সাথে যোগাযোগ করতে এবং বর্তমানে দেখা বিষয়বস্তু সম্পর্কিত অনুরোধ জানাতে পারেন। এটি এখন আর শুধু একটি আলাদা ট্যাবের চ্যাটবট নয়, বরং একটি প্রাসঙ্গিক সিস্টেম যা দেখা ডকুমেন্ট, শিট বা ড্রাইভ ফোল্ডারকে বুঝতে পারে।
ঘোষিত লক্ষ্য হলো অনেক কর্মপ্রবাহের সাধারণ প্রতিবন্ধকতাগুলো কমানো: যেমন—উপকরণ সংগ্রহ, সারসংক্ষেপ তৈরি, বিন্যাস করা এবং সবশেষে লেখা বা উপস্থাপন করা। জেমিনির মাধ্যমে গুগলের লক্ষ্য হলো, ব্যবহারকারীরা যেন তাদের প্রয়োজনীয় আনুমানিক ফলাফল থেকে সরাসরি কাজ শুরু করতে পারেন এবং এআই যেন তথ্য সংগ্রাহক, প্রাথমিক লেখক ও সাধারণ বিন্যাস ডিজাইনারের ভূমিকা পালন করে , আর ব্যবহারকারী শুধু পর্যালোচনা, সংশোধন ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকে মনোযোগ দিতে পারেন।
এই কৌশলটি সামগ্রিক বাজার প্রতিযোগিতার সাথে খাপ খায়, যেখানে কোপাইলট সহ মাইক্রোসফট ৩৬৫-এর মতো স্যুট বা চ্যাটজিপিটি-র মতো বাহ্যিক সমাধানগুলোও 'প্রোডাক্টিভিটি কোপাইলট' স্থানটির জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে। গুগলের স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য হলো ওয়ার্কস্পেস প্রেক্ষাপটের সাথে এর গভীর একীকরণ : জিমেইল ইমেল , ড্রাইভ ফাইল, চ্যাট কথোপকথন এবং ক্যালেন্ডার ও মিট মিটিংগুলো এআই-এর জন্য সরাসরি কাঁচামাল হয়ে ওঠে।
যেসব ইউরোপীয় এবং স্প্যানিশ দল ইতিমধ্যেই ওয়ার্কস্পেস ব্যবহার করছে, তাদের জন্য এর অর্থ হলো নতুন কোনো টুল যোগ না করেই অভ্যন্তরীণ তথ্য থেকে আরও বেশি সুবিধা পাওয়ার সম্ভাবনা । তবে এর একটি অসুবিধা হলো, তাদের এমন সব ফিচারের উপর নির্ভর করতে হবে যা বর্তমানে ইংরেজিতে চালু করা হচ্ছে এবং দেশ ও লাইসেন্সের ধরনের ওপর নির্ভর করে সেগুলোর প্রাপ্যতা ধাপে ধাপে হবে।
গুগল ডক্স: ফাঁকা পৃষ্ঠা থেকে প্রাসঙ্গিক খসড়া পর্যন্ত
গুগল ডকস-এ সবচেয়ে দৃশ্যমান পরিবর্তন হলো জেমিনির একটি সাধারণ রাইটিং অ্যাসিস্ট্যান্ট থেকে বাস্তব-জগতের প্রেক্ষাপটসহ একটি সম্পূর্ণ ডকুমেন্ট জেনারেটরে রূপান্তরিত হওয়া। "হেল্প মি ক্রিয়েট" নামে পরিচিত ফিচারটি ব্যবহারকারীদের স্বাভাবিক ভাষায় তাদের প্রয়োজনীয় ডকুমেন্টের ধরন—যেমন একটি রিপোর্ট, একটি টাইমলাইন, একটি ব্রিফিং, বা একটি সেলস প্রপোজাল—বর্ণনা করার সুযোগ দেয় এবং এআই-কে একটি কাঠামোবদ্ধ খসড়া তৈরি করতে দেয়।
এই প্রাথমিক খসড়াটি শুধু সাধারণ লেখার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়; এটি কর্মক্ষেত্রের বিদ্যমান ডেটা , যেমন জিমেইলে সংরক্ষিত ইমেল, ড্রাইভের আগের ফাইল, অভ্যন্তরীণ চ্যাট, বা এমনকি ওয়েব থেকে প্রাপ্ত তথ্যের উপরও নির্ভর করতে পারে। এটি কোম্পানি এবং সরকারি প্রশাসনগুলোর একটি সাধারণ প্রতিবন্ধকতা দূর করে: লেখা শুরু করার আগে বিক্ষিপ্ত উপাদান সংগ্রহ করার সমস্যা ।
একবার ডকুমেন্টটি তৈরি হয়ে গেলে, কোনো পরিবর্তনের জন্য প্রতিবার জেমিনিকে প্রথম থেকে শুরু করার প্রয়োজন হয় না। ব্যবহারকারী পুরো লেখাটি পুনরায় তৈরি না করেই নির্দিষ্ট অনুচ্ছেদ বা অংশ নির্বাচন করে যুক্তি আরও জোরালো করতে, বিষয়বস্তু স্পষ্ট করতে, বা লেখার সুর সামঞ্জস্য করার অনুরোধ করতে পারেন। এই পদ্ধতিটি 'সম্পাদনাযোগ্য খসড়া' ধারণাটি বজায় রাখে: এআই প্রস্তাব দেয় এবং ব্যবহারকারী তা পর্যালোচনা করেন, যা সেটআপের সময় কমিয়ে আনে কিন্তু পরবর্তীতে সমালোচনামূলকভাবে পড়ার প্রয়োজন হয়।
সহযোগিতামূলক পরিবেশের জন্য, ডকস-এ এমন কিছু নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যও রয়েছে যা ডকুমেন্টকে বিভিন্ন লেখার শৈলীর এক জগাখিচুড়ি হয়ে যাওয়া থেকে রক্ষা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য হলো "ম্যাচ রাইটিং স্টাইল ", যা একটি লেখার সামগ্রিক ভাব বিশ্লেষণ করে এবং বাকি অংশকে সামঞ্জস্য করে লেখার ধরণকে একীভূত করে — যা একাধিক বিভাগ দ্বারা স্বাক্ষরিত রিপোর্ট বা বহু লেখকের অভ্যন্তরীণ যোগাযোগের ডকুমেন্টের ক্ষেত্রে বিশেষভাবে উপযোগী।
এর পাশাপাশি রয়েছে “ম্যাচ ডক ফরম্যাট” (যা “ম্যাচ দ্য ফরম্যাট” নামেও পরিচিত), যা আপনাকে একটি রেফারেন্স ডকুমেন্টের কাঠামো এবং ফরম্যাট হুবহু নকল করার সুযোগ দেয় । ফলে, যদি স্পেনের কোনো সংস্থা চুক্তি, দরপত্র বা প্রযুক্তিগত প্রতিবেদনের জন্য খুব কঠোর টেমপ্লেট ব্যবহার করে, তাহলে জেমিনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেই লেআউটটি নতুন ফাইলগুলিতে প্রয়োগ করতে পারে এবং ইমেল বা অন্যান্য নথি, যেমন ভ্রমণ রিজার্ভেশন বা বাজেট থেকে ডেটা দিয়ে সেগুলি পূরণ করতে পারে।
গুগল শিট: ক্লাসিক এক্সেল থেকে স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষক
শীটস-এ, গুগলের পদ্ধতি শুধু ব্যবহারকারীদের ফর্মুলা লিখতে সাহায্য করার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। কোম্পানিটি জেমিনিকে এমন এক সহযোগী হিসেবে উপস্থাপন করে, যা একটিমাত্র নির্দেশনা থেকেই সম্পূর্ণ স্প্রেডশীট তৈরি করতে সক্ষম এবং ইমেল, ডকুমেন্ট, এমনকি ওয়েব সার্চ থেকে ডেটা সংযোগ করে টেবিল, ড্যাশবোর্ড ও চার্ট তৈরি করে।
এর একটি সাধারণ উদাহরণ হলো কোনো ইউরোপীয় এসএমই বা স্টার্টআপের আর্থিক পরিকল্পনা: এক্ষেত্রে ব্যবহারকারী নিজে হাতে লাভ-ক্ষতির বিবরণী তৈরি করার পরিবর্তে, তার প্রয়োজনটি বর্ণনা করেন (“ব্যবসার ধরন অনুযায়ী আয় এবং পুনরাবৃত্ত খরচসহ একটি ত্রৈমাসিক লাভ-ক্ষতির বিবরণী”) এবং জেমিনি আগে থেকে কনফিগার করা টেবিল, ক্যাটাগরি ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে কাঠামোটি তৈরি করে দেয় । ফলে, ব্যবহারকারীকে আর রেঞ্জ বা ফরম্যাট নিয়ে মাথা ঘামাতে হয় না, বরং তিনি সংখ্যা ও অনুমানগুলো পর্যালোচনা করার দিকে মনোযোগ দিতে পারেন।
এই অংশের সবচেয়ে আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্য হলো "ফিল উইথ জেমিনি "। এই টুলটি স্প্রেডশিটের বিদ্যমান বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করে এবং প্রায়শই ওয়েব থেকে তথ্য নিয়ে নতুন, শ্রেণীবদ্ধ বা সংক্ষিপ্ত ডেটা দিয়ে পুরো কলাম পূরণ করতে পারে । গুগলের প্রকাশিত পরিসংখ্যান অনুসারে, এই পদ্ধতিটি মাঝারি আকারের স্প্রেডশিটে হাতে টাইপ করার চেয়ে প্রায় নয় গুণ দ্রুত ডেটা এন্ট্রির কাজ সম্পন্ন করতে সাহায্য করে , বিশেষ করে যখন প্রায় একশটি সেল পূরণ করতে হয়।
স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণ করার ক্ষমতার বাইরেও, জেমিনি এমন সব সক্ষমতা সমন্বিত করে, যেগুলোকে কোম্পানিটি নিজেই গুগল ডিপমাইন্ড এবং গুগল রিসার্চ- এর উদ্ভাবনের সাথে যুক্ত করে । এর ফলে উন্নত অপটিমাইজেশন এবং পরিকল্পনা ফাংশন তৈরি হয়, যা কোম্পানির দ্বারা নির্ধারিত নিয়ম ও বিধিনিষেধ মেনে চলার পাশাপাশি কাজের শিফট বণ্টন, সম্পদ বিতরণ এবং সময়সূচী ব্যবস্থাপনার মতো সমস্যার সমাধান প্রস্তাব করতে সক্ষম।
স্পেনের খুচরা, আতিথেয়তা এবং লজিস্টিকসের মতো খাতগুলির জন্য, এই পরিকল্পনায় সামান্য পরিবর্তনের মাধ্যমে শুধুমাত্র কাজের পুনরাবৃত্তি, অব্যবহৃত কর্মঘণ্টা বা কাজের ভারসাম্যহীন বণ্টন কমিয়ে অপারেটিং মার্জিনে এক থেকে তিন শতাংশ পয়েন্ট পর্যন্ত উন্নতি করা সম্ভব। তবে, এই ফাংশনগুলির ব্যবহারের জন্য সতর্ক ব্যবস্থাপনার প্রয়োজন: যদি এআই কোনো পরিকল্পনার পরামর্শ দেয়, তবে সেই সমাধানে কেন পৌঁছানো হলো তা বোঝা এবং কর্মীদের কাছে অন্যায্য বা অবাস্তব বলে মনে হতে পারে এমন ফলাফল এড়াতে নিয়মকানুন সামঞ্জস্য করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে।
এছাড়াও, শীটস-এর জেমিনি সাইড প্যানেল থেকে ডেটা সম্পর্কে স্বাভাবিক ভাষায় প্রশ্ন করা সম্ভব (“এই ত্রৈমাসিকে কোন তিনটি গ্রাহকের প্রবৃদ্ধি সবচেয়ে বেশি হয়েছে?”, “কোন ব্যবসায়িক ইউনিটগুলো তাদের বাজেট অতিক্রম করেছে?”) এবং জটিল ফর্মুলা না লিখেই সংক্ষিপ্ত উত্তর পাওয়া যায়, যা ডেটা বিশ্লেষণে বিশেষজ্ঞ নন এমন ব্যবসায়িক দলগুলোর জন্য বিশেষভাবে উপযোগী হতে পারে।
গুগল স্লাইডস: এআই-এর সাহায্যে "অন-ব্র্যান্ড" উপস্থাপনা
স্লাইডস-এ, জেমিনি নিজেকে একটি ডিজাইন এবং ভিজ্যুয়াল স্টোরিটেলিং সহকারী হিসেবে উপস্থাপন করে । এই টুলটি বিদ্যমান প্রেজেন্টেশনের থিম এবং ভিজ্যুয়াল স্টাইলকে সম্মান করে একটি সংক্ষিপ্ত ব্রিফ থেকে নতুন স্লাইড তৈরি করতে পারে, যাতে চূড়ান্ত ফলাফলটি প্রতিষ্ঠানের কর্পোরেট পরিচিতি বা স্ট্যান্ডার্ড ফরম্যাটের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়।
টেক্সট ডকুমেন্ট, টেবিল বা বিক্ষিপ্ত নোট ব্যবহার করে, এআই তথ্যকে সম্পাদনাযোগ্য চার্ট, ডায়াগ্রাম এবং ফ্লোচার্টে রূপান্তর করতে পারে , যা একাধিকবার ম্যানুয়াল লেআউটের ঝামেলা ছাড়াই প্রেজেন্টেশনে সরাসরি যুক্ত করার জন্য প্রস্তুত থাকে। এটি কনসাল্টিং, মার্কেটিং বিভাগ বা ম্যানেজমেন্ট টিমের অন্যতম ক্লান্তিকর একটি কাজকে সহজ করে তোলে: ধারণা ও ডেটাকে বোধগম্য স্লাইডে রূপান্তর করা।
এছাড়াও, স্লাইডসের জেমিনি সাইডবারে কাস্টম ছবি তৈরি করা, ব্যাকগ্রাউন্ড সামঞ্জস্য করা এবং প্রেজেন্টেশনের জন্য বর্ণনামূলক কাঠামোর পরামর্শ দেওয়ার মতো বৈশিষ্ট্য রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারীরা প্রতিটি স্লাইড হাতে তৈরি না করেই, ডকুমেন্টের বাকি অংশে ব্যবহৃত রঙের প্যালেটের সাথে রংগুলো মানিয়ে নিতে অথবা ডিজাইনটিকে আরও মিনিমালিস্টিক করার জন্য সরল করতে অনুরোধ করতে পারেন।
ভবিষ্যতের কথা চিন্তা করলে, গুগল ইতিমধ্যেই ঘোষণা করেছে যে তারা একটিমাত্র বিবরণ থেকে সম্পূর্ণ প্রেজেন্টেশন তৈরি করার একটি বিকল্প নিয়ে কাজ করছে । উদাহরণস্বরূপ, একজন ব্যবহারকারী একটি স্প্যানিশ কোম্পানির ফলাফল উপস্থাপনার জন্য পাঁচটি স্লাইডের একটি সেট অনুরোধ করতে পারেন, এবং সিস্টেমটি তার কাঠামো প্রস্তাব করবে, স্লাইডগুলোতে বিষয়বস্তু বণ্টন করবে এবং একটি সুসংহত ডিজাইন প্রয়োগ করবে। এর লক্ষ্য হলো এমন একটি কাজকে, যা করতে বর্তমানে কয়েক ঘন্টা সময় লাগে, মাত্র কয়েক মিনিটে নামিয়ে আনা—যা ম্যানেজার এবং দলগুলোর জন্য একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা, কারণ তারা ঘন ঘন মিটিং করেন এবং দ্রুত ভিজ্যুয়াল উপকরণের প্রয়োজন হয়।
এর পাশাপাশি, জেমিনি স্লাইডসের ভেতরেই কাস্টম ছবিও তৈরি করতে পারে। অ্যাডভান্সড প্ল্যান ব্যবহারকারীদের জন্য দৈনিক ছবি তৈরির সীমা বেশি থাকে , যা আপনাকে বাইরের স্টক ফটো লাইব্রেরি বা অতিরিক্ত এডিটরের সাহায্য ছাড়াই প্রেজেন্টেশন অলঙ্কৃত করার সুযোগ দেয়। তবে, এই ছবি তৈরির পরিমাণ ও গুণমান আপনার কেনা সাবস্ক্রিপশনের ধরনের ওপর নির্ভর করে।
গুগল ড্রাইভ: ফাইল স্টোরেজ থেকে সক্রিয় জ্ঞান ভাণ্ডার পর্যন্ত
সবচেয়ে বড় পরিবর্তনটি সম্ভবত আসছে গুগল ড্রাইভে, যা একটি ক্লাউড-ভিত্তিক হার্ড ড্রাইভ থেকে স্বাভাবিক ভাষায় অনুসন্ধানযোগ্য একটি জ্ঞান ভান্ডারে রূপান্তরিত হচ্ছে । এর মূল উপাদানটি হলো এআই ওভারভিউস , যা হলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হওয়া সারসংক্ষেপ এবং ড্রাইভের মধ্যে অনুসন্ধানের ফলাফলের শীর্ষে প্রদর্শিত হয়।
ফাইলের নাম বা অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট কীওয়ার্ডের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, ব্যবহারকারীরা আরও উন্মুক্ত প্রশ্ন করতে পারেন , যেমন “শীতকালীন ক্যাম্পেইনের উপর গ্রাহকদের মতামত দেখান” অথবা “গত বছর এই সরবরাহকারীর সাথে কী কী চুক্তি সম্পন্ন হয়েছিল?”। জেমিনি ব্যবহারকারীর কাছে আগে থেকেই থাকা ডকুমেন্টগুলো পর্যালোচনা করে এবং উদ্ধৃত অংশসহ একটি সারসংক্ষেপ উপস্থাপন করে , যার ফলে ডজন ডজন বিভিন্ন ফাইল না খুলেই তথ্য খুঁজে পাওয়া সহজ হয়।
এই পদ্ধতির পরিপূরক হিসেবে রয়েছে ড্রাইভ-এর “আস্ক জেমিনি” ফিচারটি , যা ড্রাইভ ফাইলকে ভিত্তি করে এআই-এর সাথে একাধিক ধাপের কথোপকথনের সুযোগ দেয়। এর পাশাপাশি এটি জিমেইল, ক্যালেন্ডার ও চ্যাটের ডেটা এবং প্রাসঙ্গিক ওয়েব তথ্যও ব্যবহার করতে পারে। ব্যবহারকারী অনুসন্ধানের পরিধি সংকুচিত করতে এবং কোন উৎসগুলো অন্তর্ভুক্ত হবে তা নির্ধারণ করতে পারেন, যা ইউরোপের নিয়ন্ত্রক সম্মতি সংক্রান্ত প্রয়োজনীয়তার প্রেক্ষাপটে গুরুত্বপূর্ণ।
সংস্থাগুলোর জন্য একটি বিশেষভাবে আকর্ষণীয় ধারণা হলো বিভিন্ন উৎসকে 'প্রকল্প'-এ বিভক্ত করার ক্ষমতা : এটি হলো নথি, ইমেল এবং অন্যান্য সম্পদের সমষ্টি যা বিদ্যমান অ্যাক্সেস অনুমতিকে সর্বদা সম্মান করে সংরক্ষণ ও দলের অন্য সদস্যদের সাথে শেয়ার করা যায়। এইভাবে, একটি কর প্রকল্প, একটি সরকারি দরপত্র, বা পণ্যের নথিপত্র প্রতিবার প্রেক্ষাপট পুনর্গঠন না করেই একসাথে দেখা যেতে পারে।
ড্রাইভের আরও উন্নত ফিচারগুলোর জন্য গুগল একটি সতর্কতামূলক রোলআউটের সিদ্ধান্ত নিয়েছে: প্রথমে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এবং ইংরেজিতে , এবং প্রাথমিকভাবে নির্দিষ্ট এআই প্ল্যান (এআই প্রো, এআই আল্ট্রা, এবং জেমিনি আলফা প্রোগ্রামের অংশগ্রহণকারীরা) থাকা গ্রাহকদের জন্য। কোম্পানিটি কার্যকারিতা এবং ব্যবহারকারীদের গ্রহণযোগ্যতা যাচাই করার পর, এই সুবিধাগুলো ইউরোপীয় ইউনিয়নসহ অন্যান্য অঞ্চলেও প্রসারিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে, যেখানে ব্যবসায়িক ডেটা পরিচালনা এবং এআই মডেলকে প্রশিক্ষণ বা ফিড করার জন্য এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয় তার ব্যাখ্যা বিশেষভাবে সংবেদনশীল বিষয়।
কর্মপ্রবাহ অটোমেশন এবং কোম্পানিতে কর্মক্ষেত্রের ভূমিকা
স্বতন্ত্র অ্যাপ্লিকেশনগুলোর বাইরে, গুগল ‘ওয়ার্কস্পেস স্টুডিও’ ব্র্যান্ডের অধীনে অটোমেশনের একটি অতিরিক্ত স্তর তৈরি করছে , যা এই স্যুটের মধ্যে থাকা বিভিন্ন টুলকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংযুক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যদিও এটি এখনও বিটা পর্যায়ে রয়েছে, এই পরিষেবাটি ব্যবহারকারীদেরকে, উদাহরণস্বরূপ, জরুরি অবস্থা অনুযায়ী ইমেল লেবেল করতে, ‘মিট’-এ মিটিংয়ের সারাংশ তৈরি করতে, বা ভিডিও কলে হওয়া চুক্তির ভিত্তিতে ফলো-আপ টাস্ক তৈরি করতে দেয় —এই সবকিছুই কোনো বাহ্যিক অটোমেশন পরিষেবার উপর নির্ভর না করেই করা যায়।
বাস্তবে, এই দৃষ্টিভঙ্গি ওয়ার্কস্পেসকে জ্যাপিয়ার বা মেক-এর মতো নো-কোড প্ল্যাটফর্ম এবং কানেক্টরগুলোর সাথে সরাসরি প্রতিযোগিতায় দাঁড় করায়, তবে এর একটি বাড়তি সুবিধা হলো, জেমিনির এআই প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশনের শুধু প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রগুলোই নয়, বরং বার্তা এবং নথির বিষয়বস্তুও বুঝতে পারে। যেসব ইউরোপীয় দল একাধিক টুলের উপর নির্ভরতা কমাতে এবং একই সাথে অভ্যন্তরীণ নিরাপত্তা মান মেনে চলতে চায়, তাদের জন্য একটি একক পরিবেশে অটোমেশনকে কেন্দ্রীভূত করা একটি জোরালো যুক্তি হতে পারে।
গুগলের দর্শন হলো, এআই যেন একটি প্রান্তিক 'হেল্প বট'-এর গণ্ডি পেরিয়ে একটি বহুমুখী স্তরে পরিণত হয়, যা আগে থেকেই কাজের প্রস্তুতি নেবে : একটি ডকুমেন্টের খসড়া তৈরি করা থেকে শুরু করে ফাইলের একটি সম্পূর্ণ ফোল্ডারের সারসংক্ষেপ করা, যার মধ্যে করণীয় কাজের তালিকা, মেট্রিক্স ড্যাশবোর্ড বা প্রেজেন্টেশনের রূপরেখা তৈরি করাও অন্তর্ভুক্ত। এই দৃষ্টিভঙ্গি একটি সাংস্কৃতিক পরিবর্তনেরও ইঙ্গিত দেয়: ব্যবহারকারীরা কম লেখার পরিবর্তে, আরও বেশি করে পর্যালোচনা করবে এবং এআই-এর কোন পরামর্শগুলো গ্রহণ করবে আর কোনগুলো বাদ দেবে, সেই সিদ্ধান্ত নেবে।
একই সাথে, কোম্পানিটি এর সাথে জড়িত ঝুঁকিগুলো সম্পর্কেও সচেতন: কোনো সারসংক্ষেপে থাকা সুস্পষ্ট ভুল বা ভুল ব্যাখ্যা যদি শনাক্ত না করা হয়, তবে তা একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে দ্রুত ছড়িয়ে পড়তে পারে। তাই, গুগলের একটি নিয়মিত বার্তা হলো উদ্ধৃতি ও উৎস প্রদর্শনের গুরুত্ব এবং ব্যবহারকারীর ইতোমধ্যে প্রবেশাধিকার থাকা বিষয়বস্তুর মধ্যেই প্রতিক্রিয়া সীমাবদ্ধ রাখা, যা তথ্যের উৎস শনাক্তকরণ এবং অনুমতির শর্তাবলী মেনে চলার বিষয়টিকে শক্তিশালী করে।
পরিকল্পনা, অ্যাক্সেস এবং পর্যায়ক্রমে স্থাপনা
ওয়ার্কস্পেসে জেমিনির নতুন সুবিধাগুলো সব ব্যবহারকারীর জন্য সমানভাবে উপলব্ধ নয়। একদিকে, বিজনেস স্ট্যান্ডার্ড, বিজনেস প্লাস, এন্টারপ্রাইজ স্ট্যান্ডার্ড এবং এন্টারপ্রাইজ প্লাস প্ল্যানগুলোতে সাবস্ক্রিপশনের মধ্যেই কোনো অতিরিক্ত খরচ ছাড়াই কিছু বেসিক এআই ফিচার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা বিশেষভাবে ডকুমেন্টে তথ্য গোপন, সারসংক্ষেপ তৈরি এবং প্রাসঙ্গিক সহায়তার জন্য তৈরি করা হয়েছে।
যাদের আরও নিবিড় ব্যবহারের প্রয়োজন, তাদের জন্য গুগল এআই এক্সপান্ডেড অ্যাক্সেস এবং এআই আল্ট্রা অ্যাক্সেস (বা বাজারভেদে একই ধরনের নাম)-এর মতো পেইড অ্যাড-অন অফার করে, যা দৈনিক রিকোয়েস্টের সংখ্যা বাড়ায়, স্লাইডসের মধ্যে ইমেজ তৈরি করার সুবিধা দেয় এবং কিছু ক্ষেত্রে আরও উন্নত গবেষণা ও গভীর বিশ্লেষণমূলক ফিচার ব্যবহারের সুযোগ করে দেয়। এই সুবিধাগুলোর কয়েকটি সীমিত সময়ের জন্য প্রচারমূলকভাবে দেওয়া হয়েছে এবং মার্চ মাস থেকে এর পূর্ণাঙ্গ অ্যাক্টিভেশন শুরু হবে। এটি ব্যবসা প্রতিষ্ঠান ও পেশাদারদের তাদের বর্তমান চুক্তিতে উপলব্ধ বিকল্পগুলো পর্যালোচনা করতে উৎসাহিত করছে।
এর পাশাপাশি, গুগল জেমিনি আলফা-র মতো নির্দিষ্ট কিছু প্রোগ্রাম পরিচালনা করে , যা এমন সংস্থাগুলোর জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা সবচেয়ে পরীক্ষামূলক ফিচারগুলো সবার আগে ব্যবহার করে দেখতে চায়। বর্ণিত নতুন ফিচারগুলোর মধ্যে অনেকগুলো—বিশেষ করে ড্রাইভ এবং অ্যাডভান্সড ওয়ার্কফ্লো অটোমেশনের ক্ষেত্রে—প্রাথমিকভাবে সেই আর্লি অ্যাক্সেস প্রোগ্রামের আওতায় গুগল এআই প্রো ও গুগল এআই আল্ট্রা সাবস্ক্রাইবার এবং এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের জন্য চালু করা হচ্ছে।
আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো ভাষা এবং ভৌগোলিক অবস্থান। কোম্পানির দেওয়া তথ্য অনুযায়ী, ডকস, শিটস এবং স্লাইডস-এ নতুন এআই ফিচারগুলো ইংরেজিতে বিশ্বব্যাপী ব্যবহারের জন্য চালু করা হচ্ছে , অন্যদিকে ড্রাইভ-এর সবচেয়ে সংবেদনশীল অংশটি (এআই ওভারভিউ এবং জিমেইল, ক্যালেন্ডার ও চ্যাট-এর সাথে ক্রস-কোয়েরি) বর্তমানে শুধু মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ব্যবহারকারীদের জন্য সীমাবদ্ধ। আশা করা হচ্ছে যে, কমপ্লায়েন্স মডেল এবং প্রক্রিয়াগুলো একবার সামঞ্জস্য করা হয়ে গেলে, এটি পর্যায়ক্রমে অন্যান্য ভাষা ও অঞ্চলে প্রসারিত করা হবে , যার মধ্যে স্পেনও রয়েছে, যেখানে ব্যবসায়িক কাজে এআই টুলের প্রতি আগ্রহ বাড়ছে, কিন্তু নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাও বাড়ছে।
পরিশেষে, ডকস, শিটস, স্লাইডস এবং ড্রাইভে জেমিনির সম্প্রসারণ এমন একটি ওয়ার্কস্পেসের ধারণাকে সুদৃঢ় করে, যেখানে এআই শুধু নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তরই দেয় না, বরং খসড়া তৈরি করে, শৈলীকে মানসম্মত করে, ডেটা সংগঠিত করে এবং কর্পোরেট ফাইল থেকে মূল তথ্য বের করে আনে । যদি ইউরোপীয় কোম্পানিগুলো এই সক্ষমতাগুলোকে বিচক্ষণতার সাথে গ্রহণ করে—মানুষের পর্যালোচনা এবং ডেটা ব্যবহারে স্বচ্ছতার সাথে আপোস না করে সময় সাশ্রয়ের সুবিধা গ্রহণ করে—তবে আগামী বছরগুলোতে ডকুমেন্ট, স্প্রেডশিট, প্রেজেন্টেশন এবং শেয়ার্ড রিপোজিটরি নিয়ে আমাদের কাজ করার পদ্ধতি গত দশকের তুলনায় আরও বেশি পরিবর্তিত হতে পারে।
