El এজেন্ট বাণিজ্যঅর্থাৎ, ব্যবহারকারীর পক্ষে কাজ করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্টদের দ্বারা পরিচালিত কেনাকাটাগুলি ভবিষ্যতের ধারণা থেকে আগামী বছরগুলিতে বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির প্রধান কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হয়েছে। বিশেষ করে, গুগল এটিকে বিজ্ঞাপন, ই-কমার্স এবং ব্র্যান্ড, নির্মাতা এবং ভোক্তাদের মধ্যে সম্পর্কের রূপান্তরের জন্য তার কৌশলগত অগ্রাধিকারগুলির মধ্যে একটি হিসাবে চিহ্নিত করে।
কোম্পানিটি তাদের সর্বশেষ যোগাযোগে যে পরিকল্পনাগুলি বিস্তারিতভাবে জানিয়েছে, সে অনুসারে, ২০২৬ সালটি সেই বছর হতে চলেছে যখন এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-সহায়তাপ্রাপ্ত ক্রয় মডেলটি যাত্রা শুরু করবে। পরীক্ষামূলক এবং পাইলট প্রোগ্রাম থেকে আরও বিস্তৃত রোলআউটে রূপান্তর গুরুত্বপূর্ণ হবে। মূল বিষয় হবে নতুন পেমেন্ট অবকাঠামো, জেমিনি 3 এর মতো মডেলের উন্নত ক্ষমতা এবং এজেন্টদের নিরাপদে সিদ্ধান্ত নিতে এবং লেনদেন সম্পাদন করতে সক্ষম করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা মানগুলির সমন্বয়।
এজেন্ট ট্রেডিং কী এবং কেন এটি এত জনপ্রিয়তা পাচ্ছে?
যখন আমরা এজেন্ট ট্রেডিং সম্পর্কে কথা বলি, তখন আমরা এমন একটি পরিবেশের কথা উল্লেখ করি যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্টরা সরাসরি ক্রয় প্রক্রিয়ার মধ্যে কাজ করেতারা আর কেবল পণ্যের সুপারিশ করে না বা বিজ্ঞাপন দেখায় না: তারা চাহিদা ব্যাখ্যা করতে পারে, বিকল্পগুলির তুলনা করতে পারে, একটি বিকল্প বেছে নিতে পারে এবং ব্যবহারকারী বা কোম্পানির দ্বারা নির্ধারিত নিয়ম অনুসরণ করে অর্থপ্রদান সম্পূর্ণ করতে পারে।
এই ধারণাটি তথাকথিতদের পরিপক্কতা দ্বারা সমর্থিত এজেন্টিক এআইএই সিস্টেমগুলি তৃতীয় পক্ষের পক্ষে কিছুটা স্বায়ত্তশাসনের সাথে কাজ করতে সক্ষম। গ্রাহকদের পর্যালোচনা, পণ্যের তথ্য বা শিপিং শর্ত পর্যালোচনা করার জন্য সময় ব্যয় করার পরিবর্তে, তারা তাদের পছন্দগুলি নির্ধারণ করে - সর্বোচ্চ মূল্য, প্রিয় ব্র্যান্ড, ডেলিভারির সময়, স্থায়িত্বের মানদণ্ড - এবং এজেন্ট ভারী উত্তোলনের যত্ন নেয়।
বেশ কিছু আন্তর্জাতিক বিশ্লেষণ থেকে জানা যায় যে এই পরিবর্তনটি গভীর হতে পারে। কিছু প্রতিবেদন অনুমান করে যে আগামী দশকে বিশ্বব্যাপী ই-কমার্সের ৩০% পর্যন্ত মূল্য এআই এজেন্টদের দ্বারা প্রভাবিত হতে পারেএর মধ্যে ট্রিলিয়ন ট্রিলিয়ন ডলারের স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত এবং ক্রয় পরিচালনা জড়িত। এটি কেবল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার বিষয়ে নয়, বরং লেনদেন কীভাবে পরিকল্পনা, সম্পাদন এবং নিষ্পত্তি করা হয় তা পুনরায় ডিজাইন করার বিষয়ে।
এই মডেলে, ভোক্তার ভূমিকা পরিবর্তিত হয়: প্রতিটি পদক্ষেপ ম্যানুয়ালি সম্পাদন করা থেকে শুরু করে এজেন্টকে যে সীমা এবং উদ্দেশ্যগুলি পূরণ করতে হবে তা নির্ধারণকারী হয়ে ওঠা। গ্রাহক, ব্যবসা এবং প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মের মধ্যে সম্পর্ক আরও পরোক্ষ হয়ে ওঠে, তবে আরও তরল এবং ব্যক্তিগতকৃত হয়, যার মূলে অটোমেশন থাকে।
গুগলের বাজি: কথোপকথনমূলক অনুসন্ধান থেকে এআই মোডে
এই নতুন পরিস্থিতিতে গুগলের কৌশলটি তার সার্চ ইঞ্জিন এবং বিজ্ঞাপন পরিবেশের রূপান্তরকে ঘিরে। কোম্পানিটি বর্ণনা করে যে কীভাবে মানুষের অনুসন্ধান, তুলনা এবং কেনার পদ্ধতিতে AI পরিবর্তন আনছেকথোপকথনমূলক প্রশ্ন, টেক্সট এবং ছবির সংমিশ্রণ এবং আরও জটিল অনুরোধের পাশাপাশি বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য পথ তৈরি করার জন্য কেবল কীওয়ার্ডের উপর ভিত্তি করে ক্লাসিক মডেলটি পিছনে ফেলেছে কেনাকাটা, অর্ডার এবং শিপিং ট্যাব.
সেই প্রেক্ষাপটে, তথাকথিত এআই মোডএকটি অনুসন্ধান অভিজ্ঞতা যেখানে ফলাফলগুলি আরও কথোপকথনমূলক এবং প্রাসঙ্গিক উপায়ে উপস্থাপন করা হয়। এই মোডের মধ্যে, Google পরীক্ষা করছে বিজ্ঞাপনের ফর্ম্যাটগুলি AI অভিজ্ঞতার মধ্যেই একত্রিতকেবল পাশে স্পনসর করা লিঙ্ক হিসেবেই নয়, বরং জৈব প্রতিক্রিয়ার পাশাপাশি প্রদর্শিত পণ্যের সুপারিশ হিসেবেও, সর্বদা স্পষ্টভাবে প্রচারিত সামগ্রী হিসেবে চিহ্নিত।
এই পদ্ধতিটি খুচরা ব্যবসা এবং উল্লম্ব ক্ষেত্রে পরীক্ষা করা হচ্ছে যেমন ভ্রমণযেখানে পরিকল্পনা প্রায়শই জটিল। ধারণাটি হল ব্যবহারকারী সিস্টেমে একটি বিস্তৃত অনুরোধ জমা দিতে পারেন - উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট বাজেট এবং তারিখ সহ একটি ছুটির আয়োজন - এবং এজেন্ট, প্রস্তাব প্রস্তুত করার পাশাপাশি, সেই পরিস্থিতির সাথে মানানসই ব্র্যান্ডগুলির প্রাসঙ্গিক অফারগুলি প্রদর্শন করতে পারে।
সমান্তরালভাবে, গুগল যেমন ফর্ম্যাটগুলি প্রচার করছে সরাসরি অফারএগুলি এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে কোম্পানিগুলি অন্য দর্শকদের জন্য তাদের সাধারণ অফার পরিবর্তন না করেই কেনাকাটা সম্পন্ন করার কাছাকাছি থাকা ব্যবহারকারীদের ব্যক্তিগতকৃত ছাড় বা প্রচার উপস্থাপন করতে পারে। এইভাবে, বিজ্ঞাপনটি একটি বিচ্ছিন্ন ছাপ হিসাবে উপস্থিত না হয়ে একটি বিস্তৃত কথোপকথনে একত্রিত হয়।
জেমিনি ৩: পরবর্তী প্রজন্মের বাণিজ্যিক অভিজ্ঞতার ইঞ্জিন
এই রূপান্তরের বেশিরভাগই নির্ভর করে মিথুন 3, যুক্তি এবং প্রসঙ্গ বোঝার কাজের জন্য গুগল তার ক্যাটালগে সবচেয়ে উন্নত AI মডেল হিসেবে উপস্থাপন করে, যেমনটি দেখানো হয়েছে জিমেইলে এর আগমনএই সিস্টেমটি ইতিমধ্যেই তাদের বিজ্ঞাপন সরঞ্জামগুলিতে একীভূত করা হয়েছে, যার উদ্দেশ্য প্রতিটি প্রশ্নের পিছনের উদ্দেশ্য বোঝার ক্ষমতা উন্নত করা এবং প্রতিটি প্রচারণার জন্য উপযুক্ত সামগ্রী তৈরি করা।
এর পরিবেশে গুগল বিজ্ঞাপন সম্পদ স্টুডিওজেমিনি ৩ ন্যানো ব্যানানা এবং ভিও ৩ এর মতো ইউটিলিটিগুলিকে শক্তি প্রদান করে, যা বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য দ্রুত এবং কম খরচে সৃজনশীল এবং অডিওভিজ্যুয়াল সম্পদ তৈরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি সমাধানের ভিত্তিও তৈরি করে যেমন এআই ম্যাক্স, যা ব্র্যান্ডগুলিকে সমস্ত পদের সংমিশ্রণ ম্যানুয়ালি সংজ্ঞায়িত করার প্রয়োজন ছাড়াই নতুন কোয়েরি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য অনুসন্ধান প্রচারাভিযানের পরিধি প্রসারিত করে।
গুগল যে অভ্যন্তরীণ তথ্য ভাগ করে নিচ্ছে তা এই স্বয়ংক্রিয় ব্যবহারের ত্বরান্বিত প্রবৃদ্ধির দিকে ইঙ্গিত করে: ২০২৫ সালের মধ্যে, জেমিনি দিয়ে তৈরি সৃজনশীল সম্পদের পরিমাণ তিনগুণ বেড়ে যেত।এবং শুধুমাত্র বছরের শেষ প্রান্তিকেই, AI Max এবং Performance Max-এর প্রচারণার জন্য উৎপাদিত প্রায় 70 মিলিয়ন টুকরোর সংখ্যাটি পৌঁছে যেত।
স্কেলে কন্টেন্ট তৈরির এই ক্ষমতা কেবল মার্কেটিং টিমের দক্ষতা উন্নত করার জন্যই নয় বরং এজেন্ট কমার্স ইকোসিস্টেমকে আরও শক্তিশালী করার লক্ষ্যে কাজ করে। একজন ব্যক্তি কী চান তা যত বেশি সঠিকভাবে বোঝা যাবে এবং মার্কেটিং বার্তাগুলি যত বেশি উপযুক্ত হবে, AI এজেন্টদের জন্য প্রতিটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে উপযুক্ত পণ্য, পরিষেবা বা সংমিশ্রণ সঠিকভাবে নির্বাচন করা তত সহজ হবে।
স্রষ্টা অর্থনীতি থেকে পরিমাপযোগ্য বাণিজ্যিক প্রভাব পর্যন্ত
গুগলের কৌশলের আরেকটি স্তম্ভ হল ক্রমবর্ধমান গুরুত্বকে কাজে লাগানো স্রষ্টা অর্থনীতিবিশেষ করে ইউটিউবের মতো প্ল্যাটফর্মে। কোম্পানিটি বিশ্বাস করে যে কন্টেন্ট নির্মাতারা তাদের সম্প্রদায়ের মধ্যে আস্থা, প্রবণতা এবং প্রভাব তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে, যা এজেন্ট বাণিজ্যের যুক্তির সাথে পুরোপুরি সামঞ্জস্যপূর্ণ।
ধারণাটি হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা যাতে প্রতিটি চ্যানেলের বিষয়বস্তু এবং দর্শক উভয়ই বিশদভাবে বিশ্লেষণ করাগুগল শনাক্ত করে যে কোন সম্প্রদায়গুলি নির্দিষ্ট ব্র্যান্ড বা পণ্যের সাথে সবচেয়ে বেশি সংযুক্ত। এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে, গুগল বিজ্ঞাপনদাতা এবং নির্মাতাদের প্রায় তাৎক্ষণিকভাবে সংযুক্ত করার লক্ষ্য রাখে, তাদের দর্শকদের প্রচারণার ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যের সাথে মেলায়।
কোম্পানি নিজেই ব্যাখ্যা করেছে, এই পদ্ধতির মাধ্যমে রূপান্তর সম্ভব হয় আরও প্রত্যক্ষ এবং পরিমাপযোগ্য বাণিজ্যিক প্রভাবের উপর স্রষ্টাদের জৈব প্রভাবকোম্পানিগুলির জন্য, এটি তৈরি প্রস্তাবগুলির মাধ্যমে খুব নির্দিষ্ট স্থানে পৌঁছানোর একটি উপায় উপস্থাপন করে, অন্যদিকে নির্মাতাদের জন্য এটি সহযোগী মডেলগুলির দরজা খুলে দেয় যেখানে সুপারিশগুলি আরও স্বাভাবিকভাবে বিষয়বস্তুর সাথে একত্রিত হয়।
বিজ্ঞাপনের পরিবেশে যেখানে ব্র্যান্ডগুলি বিনিয়োগের উপর উচ্চতর রিটার্ন এবং আরও সঠিক পরিমাপের দাবি করে, এই AI-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলির লক্ষ্য হল কোন বিষয়বস্তু প্রকৃত বিক্রয় তৈরি করে, কোন বিভাগগুলি সবচেয়ে ভাল সাড়া দেয় এবং দর্শকদের প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে কীভাবে সৃজনশীলতাকে অপ্টিমাইজ করা যায় সে সম্পর্কে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ তথ্য সরবরাহ করা।
AP2 এবং UCP: এজেন্ট ট্রেডিং সম্ভব করে তোলে এমন প্রোটোকল
ব্যবহারকারীর পক্ষ থেকে কিনতে সক্ষম হওয়ার জন্য এআই এজেন্টদের উচ্চাকাঙ্ক্ষার জন্য উন্নত ভাষাগত মডেলের চেয়েও বেশি কিছু প্রয়োজন: এর জন্য প্রয়োজন অর্থপ্রদান, পরিচয় এবং নিরাপত্তার জন্য নিবেদিতপ্রাণ অবকাঠামো, অগ্রগতি সহ ফিনটেক এবং অনলাইন ব্যাংকিংএই ক্ষেত্রে, গুগল দুটি মূল বিষয় চালু করছে: এজেন্ট পেমেন্ট প্রোটোকল (AP2) এবং ইউনিভার্সাল ট্রেড প্রোটোকল (UCP).
AP2 এজেন্টদের অনুমতি দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে ব্যক্তি বা ব্যবসার পক্ষ থেকে অর্থপ্রদানের লেনদেন শুরু এবং সম্পূর্ণ করুননিরাপত্তা এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি কাঠামোর প্রতি শ্রদ্ধাশীল থাকার পাশাপাশি, ডিজিটাল ব্যবহারকারী সনাক্তকরণ থেকে শুরু করে অর্ডার সমাপ্তি পর্যন্ত সমগ্র ক্রয় যাত্রা জুড়ে ব্যবসায়ী, পেমেন্ট অংশীদার এবং এআই এজেন্টদের সাথে সংযোগ স্থাপনের জন্য ইউসিপিকে একটি মানদণ্ড হিসেবে কল্পনা করা হয়।
এই প্রোটোকলগুলি ইতিমধ্যেই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রাথমিক ব্যবহারিক স্থাপনার জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে। ইউসিপি পেমেন্ট প্রক্রিয়া এটি AI সার্চ মোড বা জেমিনি অ্যাপে পণ্য অনুসন্ধানকারীদের অনুমতি দেয় Etsy এবং Wayfair এর মতো প্ল্যাটফর্ম থেকে সরাসরি জিনিসপত্র কিনুনকথোপকথনের পরিবেশ ছেড়ে না গিয়ে। এই কার্যকারিতাটি Shopify, Target এবং Walmart এর মতো খুচরা বিক্রেতাদের কাছেও প্রসারিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
কোম্পানিটি নিশ্চিত করে যে শত শত প্রযুক্তি কোম্পানি, পেমেন্ট প্রদানকারী এবং খুচরা বিক্রেতা তারা এই স্ট্যান্ডার্ডের সাথে একীভূত হওয়ার আগ্রহ দেখিয়েছে। খুচরা বিক্রেতার প্রাথমিক ঘটনাগুলির বাইরেও, উদ্দেশ্য হল, সময়ের সাথে সাথে, এই আন্তঃপরিচালনযোগ্য অবকাঠামো অন্যান্য ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে, পরিষেবা থেকে শুরু করে ভ্রমণ বা সাবস্ক্রিপশন পর্যন্ত, সর্বদা AI এজেন্টদের মধ্যস্থতাকারী হিসাবে কাজ করে।
গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং বিশ্বাস: স্কেলিংয়ের জন্য অপরিহার্য শর্ত
ভোক্তার পক্ষে AI আরও সক্রিয় ভূমিকা গ্রহণ করার সাথে সাথে, যৌক্তিক প্রশ্ন ওঠে গোপনীয়তা, তথ্য সুরক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবহারকারীর দ্বারা। গুগল জোর দিয়ে বলে যে এই এজেন্টদের মোতায়েনের ভিত্তি হল সাম্প্রতিক দশকগুলিতে তার পণ্যগুলিকে পরিচালিত একই সুরক্ষা নীতি, স্বচ্ছতা এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতির উপর বিশেষ মনোযোগ, এবং আপনার কেনাকাটার জন্য নিরাপত্তা টিপস.
কোম্পানির ব্যবস্থাপনা তাদের জনসাধারণের যোগাযোগে জোর দেয় যে "ভোক্তা এবং ব্যবসার পক্ষে কাজ করার জন্য এজেন্টদের ক্ষমতায়ন করা" দ্রুত বিকল্পটি যাতে নিরাপদ বিকল্প হিসেবে থাকে তা নিশ্চিত করার জন্য কঠোর মান বজায় রাখা হয়। এর মধ্যে রয়েছে কে অর্থপ্রদান অনুমোদন করতে পারে, এজেন্টের পরিচয় কীভাবে যাচাই করা হয় এবং গৃহীত সিদ্ধান্তগুলির জন্য কী ধরণের ট্রেসেবিলিটি বিদ্যমান তার উপর নিয়ন্ত্রণ।
একই সময়ে, এজেন্ট ট্রেডিংয়ের উত্থান অর্থপ্রদানের অবকাঠামো এবং আর্থিক ব্যবস্থা এর ফলে এমন একটি পরিস্থিতির সৃষ্টি হয় যেখানে সর্বদা একজন ব্যক্তিই এই কার্যক্রম শুরু করেন না, বরং একটি স্বায়ত্তশাসিত ব্যবস্থা কাজ শুরু করে। চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে রয়েছে এই এজেন্টদের সনাক্তকরণ, প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে আন্তঃকার্যক্ষমতা এবং নিরাপত্তার সাথে আপস না করে রিয়েল টাইমে লেনদেন প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা।
ইউরোপে, যেখানে ডেটা এবং পেমেন্ট পরিষেবার উপর নিয়ন্ত্রণ বিশেষভাবে কঠোর, এই ধরণের প্রস্তাবগুলিকে নিয়ম মেনে চলতে হবে যেমন RGPD অথবা PSD2 নিয়ন্ত্রণ এবং এর বিবর্তন। ইউরোপীয় বাজারেও এজেন্ট ট্রেডিংকে বৃহৎ পরিসরে সম্প্রসারণের জন্য এই সমস্যাগুলি কীভাবে সমাধান করা হবে তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এজেন্ট যুগের সাথে ব্যবসা এবং বিজ্ঞাপনদাতাদের কীভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়া উচিত?
কোম্পানিগুলির জন্য, এজেন্ট ট্রেডিংয়ের অগ্রগতির অর্থ কেবল নতুন বিজ্ঞাপন চ্যানেলের সুবিধা গ্রহণ করা নয়, বরং তাদের ক্যাটালগগুলি কীভাবে গঠন করা হয়েছে তা পুনর্বিবেচনা করুনসিস্টেম এবং প্রক্রিয়া এআই এজেন্টদের সাথে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে সক্ষম হওয়া। এই বিষয়ে প্রতিবেদনগুলি বেশ কয়েকটি মৌলিক প্রয়োজনীয়তার সাথে একমত।
প্রথমত, এটি থাকা আবশ্যক কাঠামোগত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য পণ্য ডেটাএর ফলে এজেন্টরা কী অফার করা হচ্ছে, শর্তাবলী এবং বিকল্পগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি সঠিকভাবে বুঝতে পারে। অসম্পূর্ণ, পুরানো, বা অস্পষ্ট তথ্য ব্যবহারকারীর পক্ষে সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়া AI-এর পক্ষে কঠিন করে তোলে।
দ্বিতীয়ত, এটি থাকা বাঞ্ছনীয় তথ্য বাস্তব সময়ে আপডেট করা হয় দাম, স্টকের মাত্রা, ডেলিভারির সময় বা সীমাবদ্ধতার ক্ষেত্রে, নির্ভরযোগ্য তথ্য নিয়ে কাজ করার সময় এজেন্টরা সবচেয়ে ভালো পারফর্ম করে এবং যেকোনো অসঙ্গতির কারণে ক্রয় ত্রুটি, ফেরত আসা বা আস্থা হারাতে পারে।
অধিকন্তু, এজেন্ট ট্রেডিং মডেলগুলিকে সমর্থন করে যার উপর ভিত্তি করে ওপেন এপিআই এবং আর্কিটেকচারএর ফলে পেমেন্ট প্ল্যাটফর্ম, সুপারিশ ইঞ্জিন এবং স্মার্ট সহকারীর সাথে আরও সরাসরি একীকরণ সম্ভব হবে। অনেক খুচরা বিক্রেতা এবং ব্র্যান্ডের জন্য, এর অর্থ হবে লিগ্যাসি সিস্টেমগুলি পর্যালোচনা করা এবং আরও মডুলার এবং সংযোগযোগ্য অবকাঠামোর দিকে এগিয়ে যাওয়া।
অবশেষে, অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলি - অর্ডার ব্যবস্থাপনা থেকে শুরু করে বিক্রয়োত্তর পরিষেবা পর্যন্ত - অবশ্যই উচ্চতর মাত্রার অটোমেশনের সাথে খাপ খাইয়ে নিনগ্রাহক অভিজ্ঞতা এখন আর মানুষের ইন্টারফেসের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, বরং ব্যবহারকারীদের পক্ষে বিভিন্ন বুদ্ধিমান সিস্টেম কীভাবে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে, তার মধ্যেই সীমাবদ্ধ, যা মেট্রিক্স, কর্মপ্রবাহ এবং মানের মানদণ্ড পর্যালোচনা করতে বাধ্য করে।
এই উন্নয়নের উপর ভিত্তি করে, এজেন্ট-ভিত্তিক বাণিজ্য ডিজিটাল ইকোসিস্টেমে একটি উল্লেখযোগ্য বিবর্তন হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে: এজেন্টরা চাহিদা ব্যাখ্যা করে, বাজার অন্বেষণ করে, অফার নিয়ে আলোচনা করে এবং প্রতিটি ক্লিকে ব্যবহারকারীর হস্তক্ষেপ ছাড়াই কেনাকাটা সম্পন্ন করে। এটি জেমিনি 3 এর মতো মডেল, AP2 এবং UCP এর মতো মান এবং AI অনুসন্ধান মোড এবং জেমিনি অ্যাপের মতো কথোপকথনের পরিবেশ দ্বারা সমর্থিত। এখনও অনেক পথ পাড়ি দিতে হবে - বিশেষ করে ইউরোপের মতো বাজারে, যেখানে কঠোর নিয়মকানুন রয়েছে - তবে গুগল এবং অন্যান্য প্রধান খেলোয়াড়দের পদক্ষেপ ইঙ্গিত দেয় যে ক্রমবর্ধমান সহায়তাপ্রাপ্ত এবং স্বয়ংক্রিয় কেনাকাটার দিকে প্রতিযোগিতা ইতিমধ্যেই চলছে।
